hyperparameter1 [Vision] CS231n 2-2 교차검증(cross-validation),NN의 장,단점 저번 포스팅에 이어서 교차검증에 대해서 써보겠습니다. Cross validation training set이 적을때 쓰면 좋은 방법 training data의 사이즈가 작을경우에는 '교차검증' 이라고 불리는 좀 더 정교한 튜닝 기술을 사용할 수 있다. 여러개의 fold를 각각 검사해서 평균적인 성능을 낸다. 이후 어떤 k가 더 좋고 noise가 적은 결과를 낼지 예측하는것이다. n-fold cross-validation이 있는데 여기서 fold는 하나의 그룹 으로 보면 된다. 5-fold cross-validation 을 예시로 보자. Training Data를 n개의 fold 로 나누고 1개는 validation set, n-1개는 training 으로 사용한다. 5개를 예로 들면 1. fo.. 2021. 1. 14. 이전 1 다음 728x90
